{"id":851,"date":"2009-10-03T02:57:12","date_gmt":"2009-10-03T00:57:12","guid":{"rendered":"http:\/\/www.tiendadeultramarinos.es\/?p=851"},"modified":"2023-07-29T14:07:15","modified_gmt":"2023-07-29T12:07:15","slug":"aprendizaje-comportamiento-y-simbolos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tiendadeultramarinos.es\/?p=851","title":{"rendered":"Aprendizaje, Comportamiento y S\u00edmbolos"},"content":{"rendered":"

Como ya coment\u00e9 en agosto, este verano ten\u00eda un trabajo para la asignatura de Sistemas Cognitivos<\/a>, que present\u00e9 a mediados de septiembre.<\/p>\n

Algunos me comentaron que se notaba un huevo, porque me he pegado todo este tiempo subiendo entradas sobre temas de Inteligencia Artificial, pero qu\u00e9 remedio. No s\u00f3lo es un tema que me apasiona, sino que le 90% de lo que le\u00eda era sobre ello, as\u00ed que apenas ten\u00eda otras fuentes para escribir.<\/p><\/a>

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Me he pegado la mayor parte del tiempo leyendo libros y art\u00edculos de forma totalmente azarosa, sin decidirme por un tema en concreto. Al principio me pareci\u00f3 muy interesante reflexionar sobre la computabilidad de la mente, pero pronto vi que era un terreno en el que poco tendr\u00eda que aportar a la de J.R. Lucas (y que m\u00e1s tarde reutiliz\u00f3 Roger Penrose) que niega la equivalencia entre el cerebro y una m\u00e1quina, pues el primero es capaz de ver la verdad tras el Teorema de la Incompletitud de G\u00f6del, y mediante una m\u00e1quina ser\u00eda imposible. La primera vez que le\u00ed sobre este argumento me impact\u00f3 much\u00edsimo, y me invit\u00f3 a reflexionar bastante no s\u00f3lo sobre la IA, sino sobre el propio universo.<\/p>\n

Sin embargo, finalmente di con el art\u00edculo cl\u00e1sico de Rodney Brooks \u00abElephants don’t play chess<\/a>\u00ab, que me ayud\u00f3 bastante a decidirme con el trabajo. Otro libro que me aclar\u00f3 mucho las ideas y que me ha servido mucho para el ensayo, fue Inteligencia Artificial<\/em>, de Jack Copeland. Adem\u00e1s, cuando suger\u00ed el tema al profesor, me recomend\u00f3 leer Fridges, Elephants, and the Meaning of Autonomy and Intelligence<\/em> de Ricardo Sanz, Fernando Matia y Santos Galan, donde cuentan algo parecido a lo que digo yo, pero sin la parte de las redes neuronales.<\/p>\n

He estado esperando a conocer la nota para escribir este art\u00edculo, pero como ha sido valorado positivamente, creo que puedo colgarlo sin la verg\u00fcenza de haber escrito ninguna barbaridad. A continuaci\u00f3n, pego la introducci\u00f3n a mi ensayo, y dejo el v\u00ednculo al mismo<\/a>.<\/p>\n

Desde los comienzos de la computaci\u00f3n el hombre ha intentado, sin \u00e9xito, construir m\u00e1quinas inteligentes. Han existido fundamentalmente dos principios para aproximarse a esta meta en los que los estudiosos han invertido la mayor\u00eda de sus esfuerzos: la manipulaci\u00f3n simb\u00f3lica, desde los primeros intentos por la inteligencia artificial; y las redes neuronales, que pese a estar definidas desde 1957 no adquirieron protagonismo hasta los a\u00f1os setenta y ochenta. Los sistemas expertos, que tambi\u00e9n tuvieron su \u00e9poca dorada durante los ochenta, no dejan de ser un tipo de manipulaci\u00f3n simb\u00f3lica con una extensa base de hechos. A principios de los 90 aparecieron los sistemas basados en comportamientos muy simples, desde los que pretend\u00eda emerger una inteligencia m\u00e1s compleja que la suma de ellos.<\/em><\/p>\n

Los especialistas en cada campo, por lo general, se han mostrado esc\u00e9pticos con el alternativo, de modo que estos enfoques han seguido caminos de evoluci\u00f3n separados, e incluso enfrentados, durante varios a\u00f1os de \u00e9xitos y fracasos a cada lado. De hecho, la programaci\u00f3n basada en comportamientos, surgi\u00f3 como una aproximaci\u00f3n diametralmente opuesta del modelo cl\u00e1sico.<\/em><\/p>\n

Los logros obtenidos son completamente distintos en cada disciplina \u2014los detallar\u00e9 m\u00e1s adelante\u2014 quedando demostrado que cada una resulta una mejor aproximaci\u00f3n para llevar a cabo diferentes tareas. A lo largo de este art\u00edculo, tratar\u00e9 de demostrar por qu\u00e9 la manipulaci\u00f3n simb\u00f3lica, las redes neuronales y el sistema basado en comportamientos no son modelos opuestos, sino complementarios.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

\u2014<\/em>\u00a0Aprendizaje, Comportamiento y S\u00edmbolos<\/a><\/p>\n<\/div>

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